Какие HR-метрики действительно важны бизнесу, как находить точки роста в данных и быстрее анализировать их с помощью ИИ. Разберем, как превращать цифры в выводы, которые помогают принимать решения.
Сотрудники прошли обучение. Оценка проведена. Адаптация настроена. В отчетах высокий процент прохождения и хорошие результаты тестов. Но руководитель задает простой вопрос: «А что это дало бизнесу?»
И вот здесь привычной HR-отчетности часто оказывается недостаточно.
Количество обученных сотрудников, часы обучения и средний балл показывают активность, но не всегда помогают понять результат. Почему после обучения показатели команды не изменились? Где сотрудники действительно испытывают сложности? Почему в одном подразделении программа работает, а в другом — нет? И как понять, во что HR стоит продолжать инвестировать?
На вебинаре разберем, как перейти от отчетности о HR-процессах к аналитике, которая помогает принимать решения и говорить с бизнесом на одном языке. На примере реальных дашбордов крупных компаний покажем, какие данные для этого нужны и какие выводы можно из них получить.
В программе:
✓ Какие HR-метрики действительно нужны бизнесу и почему процента прохождения обучения уже недостаточно.
✓ Как понять, работает ли обучение на самом деле и обнаружить программы, которые сотрудники проходят формально.
✓ Как связать данные из разных источников и увидеть общую картину по обучению, оценке, развитию и работе сотрудников.
✓ Как использовать ИИ для анализа HR-данных: покажем в деле нейроаналитика, который помогает находить закономерности и получать выводы без долгой ручной работы.
✓ Как превратить HR-аналитику в аргументы для бизнеса: обосновывать решения, приоритеты и инвестиции цифрами, а не предположениями.

