Этот курс является обзорным. Программа поможет ориентироваться в основных концепциях моделирования данных. Вы поймете, как структурируется процесс работы, какие основные подходы моделирования данных существуют и какие тренды в преобладают в этой области.
Модуль 1. Знакомство с машинным обучением и анализом данных
Модуль 2. Основной подход в анализе данных
Модуль 3. Обзор основных алгоритмовРаздел 1. Логические моделиРаздел 2. Линейные моделиРаздел 3. Метрические моделиРаздел 4. Композиции алгоритмовРаздел 5. Нейронные сети и глубокое обучение
Модуль 4. Пример
Модуль 5. Дальнейшие шаги
Слушатели узнают, что такое машинное обучение, какие тренды моделирования есть сейчас на рынке. А также посмотрят на реальный пример создания регрессионной модели на задаче.
Тренер: Ярослав Старухин, data scientist
Длительность: 25 минут
Создаёт и публикует контент нужной группе сотрудников, управляет настройками, формирует отчёты.
Видит и контролирует прогресс, даёт обратную связь (награждает / предупреждает) через мобильное приложение.
Имеет всё необходимое для работы в своём смартфоне, планшете, ноутбуке и ПК.
Спасибо за ваше обращение! Наши менеджеры свяжутся с вами оперативно, чтобы уточнить все детали и выбрать удобную дату и время онлайн-презентации.
Большое спасибо за регистрацию на онлайн-мероприятие Эквио! В ближайшее время мы пришлём ссылку на вход в Zoom-конференцию вам в календарь, а также напомним о регистрации письмом накануне мероприятия.
